好书推荐-<图解性能优化>?

因为工作的原因，对性能优化，程序调优比较关注，但是性能分析湿一个大课题。本书从应用，操作系统至网络逐步分析如何进行调优。

Let‘s Go!

第一章

什么是算法，具体例子
锁的性能，机制

锁

在并行情况下保证数据一致性的必要机制，锁的实现：

golang：mutex
java：synchronized，读写锁，除了这两种常规的锁方式，还提供无锁的操作类，最具代表性的就是使用CAS的ConcurrentHashMap

可能导致的问题：死锁

在两个对象互相争用对方已占用的资源而产生，解决方案？百度一下嘛兄弟。

如何提高性能

我认为是无法提高锁的性能，应该处理的是以下两个方面

提高的应该是被锁区域（下称：临界区）的处理速度，让下一个操作尽快进入。
降低临界区的粒度，控制其复杂度，只需要将保持原子性的代码放入临界区，不过还是推荐多写可重入的代码。

第二章

性能分析的基础：从数据开始（原话：从测量开始）
收集必要信息
性能分析工具

如何测量

这个是大部分初学者，刚接触性能分析的朋友比较头疼的问题，在此我推荐比较实用的工具

数据库级

Mysql：如果线上允许可以使用Druid的监控

缓存级

Redis：CacheCloud

语言级

java：jmap，jhat，jstack，jvisualvm，MAT，jprofile，好了到这里都是大家知道的工具。另外：还有Netflix公司提供的FlameGraph火焰图
golang：pprof

操作系统级

系统监控：zabbix，grafana
系统链路跟踪：CAT,pinpong

第三章

性能分析思路
如何调查原因

性能分析思路

应先熟悉整个链路，再从前端到数据库服务器排查整个链路出现性能问题的点，再去评估修复方案，最后就是用前面提到的一些工具帮助修复。

如何调查原因

建议看一下书中这一节中“初学者容易掉入的陷阱”中介绍的案例，例如：关注受害者，千万不要只关注受害者，要不永远不知道真正性能问题发生的原因。

第四章

掌握现场调优的准则
调优的技巧

现场调优的准则

时刻保持大局观。
要有前瞻性的眼光，但是调优需要适合目前的业务情况，不能过度优化。
多看数据，以数据为基准

调优的技巧

限流
访问频率高的数据，总在用户的附近
同步->异步
多任务处理
LB
Cache
读写分离不再一一列举

第五章性能测试

性能测试种类
有针对性的性能测试
性能测试的预估

为什么是由针对的性能测试？

不是每一个功能的需要进行性能测试，只需要测试真实有性能要求的功能才是有意义，例如：压测只有一个管理员使用的后台管理用户功能，这样做是无意义的。

为什么需要对性能测试进行预估？

对性能测试提供数据预估，是为性能测试的目标提供准则，为线上验证提供依据。怎样进行性能预估？首先需要该功能的DAU，从DAU推算出平均QPS，使用现有数据的高峰期与平均QPS的比值，推算出该功能的高峰期QPS并用于性能测试。如果找不到DAU怎么办？找产品啊！还能咋办？产品没有咋办？自求多福，兄弟。

##第六章

什么是虚拟化
主要虚拟化技术
虚拟化性能分析方案

CPU及内存虚拟化技术

主要是超线程，CPU与内存过载使用的时候，宿主机如何去快速切换／调度CPU与内存的技术。

第七章

云计算与IDC架构的区别
云计算内部结构与最佳架构
云计算中的性能问题分析

差异？

就是上了云之后，可以再也不需要太操心硬件的问题，都有专人帮你解决，可以让开发人员更加专注于业务。

性能问题分析？

也是各种传统工具，其中两种就是AB与Jmeter。

最后

再次推荐该书，不仅对解决问题的思维有积极影响，对工作及生活都有另外一番思考。

祝各位读者阅读愉快！

Written on November 1, 2017